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针对高光谱异常检测提出了一种新型的非负稀疏表示(NSR)模型。其核心思想是背景像素可以近似地表示为其周围邻域的稀疏线性组合,而异常像素不能。算法中稀疏向量的非负性和一对一约束具有物理意义以及更好的辨别能力。为了排除在背景字典中呈现的潜在异常像素,修剪与中心像素类似的原子,然后通过非负正交匹配追踪(NOMP)算法求解NSR模型,并将重建误差直接用于确定异常像素。最后,通过实际的高光谱数据集的实验结果与现有的算法进行比较,证明了所提出的算法的有效性。