【摘 要】
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在内燃机车油液监测过程中,对于不同的机车个体,润滑油中大磨粒浓度的正常与否所对应界值是不确定的。针对这种情况,结合一元线性回归的思想,本论文提出了利用Visual Basic语
【机 构】
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兰州交通大学机电工程学院,青藏铁路公司西宁机务段,太原铁路局太原机务段,
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在内燃机车油液监测过程中,对于不同的机车个体,润滑油中大磨粒浓度的正常与否所对应界值是不确定的。针对这种情况,结合一元线性回归的思想,本论文提出了利用Visual Basic语言进行了大磨粒浓度(DL)磨损状态自动判定系统的开发。对于某一个特定的机车个体,用户首先在该系统中输入一组列车正常运行的"走行公里(km)-浓度(ppm)"样本数据,该系统便可自动进行一元线性回归计算,并生成所对应的一元线性回归方程和标准判定方程,在这种前提条件下,用户只要输入待测的样本数据,并观察它和两条直线的位置关系,便可判定该状态点所对应的大磨粒浓度的正常与否,既提高了大磨粒浓度判定的效率和准确性,又提高了监测人员的工作。
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