【摘 要】
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大电网可靠性评估中,现有负荷模型大多采用参数密度估计方法,即凭经验事先假定负荷的随机变化服从某种已知分布(例如均值和方差未知的正态分布),并用历史负荷数据对密度函数
【机 构】
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输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学);
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2004CB217908);国家自然科学基金项目(50607021)~~
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大电网可靠性评估中,现有负荷模型大多采用参数密度估计方法,即凭经验事先假定负荷的随机变化服从某种已知分布(例如均值和方差未知的正态分布),并用历史负荷数据对密度函数进行参数估计。深入分析参数密度估计方法的不足,提出采用非参数多变量核密度估计实现节点负荷联合概率密度的近似估计,所提方法完全基于数据驱动,不需对节点负荷的概率分布和相依形式进行任何主观假设,并可有效揭示隐藏在节点历史负荷数据中的结构信息(不确定性和相关性)。通过对改进的RBTS可靠性测试系统的计算分析,验证了该方法的有效性及其应用价值。
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