【摘 要】
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车辆主动安全技术监测系统中在遇到复杂道路、夜间环境及弱光照的情况下图像很容易受到驾驶员个体、光照变化等要素的影响,使算法精确性大大降低,为提升图像处理算法的精确性
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车辆主动安全技术监测系统中在遇到复杂道路、夜间环境及弱光照的情况下图像很容易受到驾驶员个体、光照变化等要素的影响,使算法精确性大大降低,为提升图像处理算法的精确性,通过分析Retinex理论的图像增强技术能够对图像低频部分进行提取,并借助多尺度Retinex(MSR)算法补偿图像光照,融合梯度图像即可得到全新图像,实验结果表明,基于Retinex理论的图像增强算法可以更好的呈现道路和驾驶员面部特征,使弯道线检测的鲁棒性大大改善,便于开展图像处理工作.
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