【摘 要】
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为了揭示川芎根际土壤无机元素在其生长周期内的含量变化规律,探究川芎"菊花心"性状形成与土壤元素波动之间的关联性,该研究对川芎生长期内的根茎进行连续取样观察,同期利用X射线荧光光谱法(XRF)跟踪测定"非菊花心""菊花心"川芎生长过程中根际土中26种无机元素的含量并作差异分析。结果发现,"非菊花心"川芎、"菊花心"川芎根际元素含量变化呈现出不同的"关键期"和"关键波动元素",以及差异性的元素协同和拮
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为了揭示川芎根际土壤无机元素在其生长周期内的含量变化规律,探究川芎"菊花心"性状形成与土壤元素波动之间的关联性,该研究对川芎生长期内的根茎进行连续取样观察,同期利用X射线荧光光谱法(XRF)跟踪测定"非菊花心""菊花心"川芎生长过程中根际土中26种无机元素的含量并作差异分析。结果发现,"非菊花心"川芎、"菊花心"川芎根际元素含量变化呈现出不同的"关键期"和"关键波动元素",以及差异性的元素协同和拮抗关系。非菊花心组根际土元素关键波动时期主要在0～60 d及60～150 d,其中钠(Na)、镁(Mg)
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图层是当前专业图像处理软件的重要功能,它能很大程度地提高数字图像处理的效率和便利程度。将图层功能应用于鉴定文书中特征标示图的制作,并配合TIF格式进行存储,能克服现有的修改不便、存储负担重等问题,有利于提升相关鉴定工作的整体效率。
提出一种快速目标检测算法。在训练时,引入区域数目调节层,实时判断当前训练效果,根据当前训练效果,适当增减候选区域数目,达到节省开销的目的。训练结束,记录最佳候选区域数量。在测试时,候选区域数量选择为最佳候选区域数量。此外,深层次的卷积神经网络容易在训练中出现退化现象,引入残差网络能有效抑制该现象。以Resnet50为基础进行改进,重新搭建起58层特征提取网络。实验在PASCAL VOC数据集上进行
2020注定会因新冠疫情载入史册。就全球疫情的发展而言,谈"后疫情时代"固然为时尚早,但围绕疫情的"BC(Before Coronavirus)"与"AC(After Coronavirus)"时代,俨然已成为国际媒体的常用词汇。新冠疫情爆发前,应对重大灾害的"韧性城市""安全城市"等虽已引发颇多讨论,但有关规划如何应对重大公共卫生突发事件的研究并不多见。可以预计,如何从空间环境规划与治理角度对公
交通运输是在欧盟国家造成温室气体排放总量的主要来源,推动电动汽车的普及可以减少对化石燃料的依赖,实现欧盟低碳经济的发展目标。本文首先对欧洲近几年的电动机动化文献进行了系统回顾,强调了欧洲电动机动化的重要性,并介绍了欧盟各成员国所作的努力及面临的主要挑战;在此之后,本文把决策过程作为发展电动汽车市场的一个关键维度,讨论了影响正式社交单元、集体决策单元和个人单元决策的关键激励因素和障碍;最后,对结果和
近年来,由于运输网络公司的出现和实时出租车数据的融合,针对共享汽车服务的动态投放策略的协同研究工作有所增长,但其本身仍然是一个复杂的算法问题。早期研究解决了以减少寻客里程为目标的分散式出租车重投放决策问题。随着越来越多的的共享自动驾驶汽车技术出现,针对共享汽车的车群投放策略研究受到关注,且在实际应用中得到了验证。这些研究的主要不足在于没有在大范围的网络和乘客环
交通是城市生活的重要部分,交通技术的进步与交通设施的更新深刻改变了城市空间。无人驾驶相关技术已达到五级安全标准中的第四级(level 4),无人车(Autonomous Vehicles,AVs)被普遍预期于2030年左右成为日常出行方式之一,于2040年代得到广泛普及。共享出行服务平台将融合无人车与共享的出行服务(Mobility as a Service,MaaS),提供共享无
当前,对无人驾驶汽车的研究主要集中在无人驾驶汽车技术,以及与有人驾驶或乘客之间的交互作用这些方面,而对骑行者行为决定因素和设施偏好的研究仍基本是基于人类操控车辆的假设。既有研究表明,相较于机非混行道而言,骑行者更倾向于在受保护的自行车道上骑行,机动交通的存在及其相关属性(例如交通量和速度),对骑行者的行为和设施偏好表现出强烈影响。随着无人驾驶汽车的激增,规划师需
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土壤有机碳矿化与陆地生态系统碳循环和全球气候变化密切相关,在推广保护性耕作的背景下,研究揭示耕作措施与土壤有机碳稳定性的关系十分必要。本研究采集土壤样本,进行为期182 d的有机碳矿化培养,通过土壤有机碳矿化特征、酶活性变化,探讨了土壤理化因子、酶活性对土壤有机碳矿化的影响。结果表明,随培养时间的延长,经过不同耕作方式背景下土壤有机碳矿化速率随时间变化呈现出相同的规律,即培养前期矿化速率快速下降、