【摘 要】
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为了研究具有随机缺陷率产品的多点库存管理问题,以零售商自有库存满足市场需求的比率为服务水平约束,构建了由一个制造商和多个零售商组成的供应链系统的库存优化模型,在允
【机 构】
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东北大学工商管理学院,青岛理工大学管理工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71572031,70872019,71871038),辽宁省哲学社会科学规划基金资助项目(L16AZY032),山东省高校人文社会科学研究计划资助项目(J18RA088)
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为了研究具有随机缺陷率产品的多点库存管理问题,以零售商自有库存满足市场需求的比率为服务水平约束,构建了由一个制造商和多个零售商组成的供应链系统的库存优化模型,在允许零售商之间进行横向转运的情形下,以最大订购点S和库存转运控制点H作为决策变量,实现系统总成本最小;根据问题和模型的特点,采用改进自适应遗传算法对模型进行求解。通过数值研究结果验证了模型在成本优化方面的显著性和自适应遗传算法的有效性,并分析了服务水平约束和随机缺陷率等参数对库存成本和订购数量的影响,以求为多点转运库存优化问题提供一定的理论和实践指
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