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为提高报废汽车破碎物料中废钢铁的利用率,需要按照合理的参数对报废汽车的车身包块进行破碎,以降低破碎设备的能耗,因此提出基于粒子群算法的破碎物料参数优化研究。通过EDEM仿真模拟破碎物料堆积过程,求出破碎物料堆的孔隙率,建立废钢铁最优破碎半径求解模型,运用粒子群算法求解最优破碎物料尺寸。
基于粒子群算法的车身破碎料参数优化研究
【摘 要】
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为提高报废汽车破碎物料中废钢铁的利用率,需要按照合理的参数对报废汽车的车身包块进行破碎,以降低破碎设备的能耗,因此提出基于粒子群算法的破碎物料参数优化研究。通过EDE
【机 构】
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江苏华宏科技股份有限公司,常熟理工学院机械工程学院,江苏省机电产品循环技术重点建设实验室
【出 处】
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再生资源与循环经济
【发表日期】
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2017年6期
【基金项目】
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江苏省科技支撑(工业部分)计划项目资助(BE2013060)
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