【摘 要】
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物流信息化的背景下,越库策略应运而生并在物流领域得到广泛应用与研究,在越库调度系统中,仓门利用率提高可极大降低运作成本,常作为衡量系统效率的重要指标,被企业界所重视,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71302135)
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物流信息化的背景下,越库策略应运而生并在物流领域得到广泛应用与研究,在越库调度系统中,仓门利用率提高可极大降低运作成本,常作为衡量系统效率的重要指标,被企业界所重视,但其优化较少被研究。以优化仓门利用率为目标,构建了越库车辆调度的数学模型,并提出改进遗传算法对该模型进行求解,最后通过不同规模的数值实验,将改进遗传算法与传统遗传算法的实验结果进行比较,实验结果表明改进后的遗传算法在求解质量上优于传统遗传算法,随着问题规模的增大,其求解时间上的优势也越发明显。
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