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应用神经网络的方法，建立滴体积法测定表面张力和界面张务计算公式中的校正系数F与V／R^3的外推模型。用部分已知的F－V／R^2数据（0．5440＜V／R^3＜33．57）进行训练，考察所建立的神经网络模型对未参加训练的V／R^3的F值预测能力。结果表明，该方法具有较好的外推性，其预测值与文献的平均相对误差为0．024％，然后用全部的F－V／R^3数据（0．5440＜V／R^3＜37．04）进行训练，建立滴体积法校正系数的神经网络模型，并利用该模型对V／R^3>37.04的F值进行了外推预测，这样扩大