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为掌握海堤状态量的变化规律并进行有效预测、评判,在对海堤渗压效应量和影响因素分析的基础上,给出了监测模型的影响因子基本形式,采用统计理论和广义回归神经网络（GRNN）分别建立了分析预测模型,对两种模型的建模原理、模型中影响因素及模型效果等方面进行了比较,可为复杂的海堤状态的安全监控提供参考。
GRNN与统计模型在海堤渗压监测中的应用比较
【摘 要】
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为掌握海堤状态量的变化规律并进行有效预测、评判,在对海堤渗压效应量和影响因素分析的基础上,给出了监测模型的影响因子基本形式,采用统计理论和广义回归神经网络（GRNN）分别
【机 构】
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上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2009年3期
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