基于区间相离度及GIOWA算子的区间型组合预测方法

来源 :延边大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：awind54335

【摘要】

：

为了提高区间数的预测精度,以预测精度作为诱导值,区间相离度作为最优准则,通过广义诱导有序加权平均(generalized induced ordered weighted averaging,GIOWA)算子集结数据,

【作者】

：

郑亚男袁宏俊庄科俊

【机构】

：

安徽财经大学统计与应用数学学院

【出处】

：

延边大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2019年1期

【关键词】

：

区间相离度 GIOWA算子区间型组合预测灵敏度分析

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(71803001);国家社会科学基金资助青年项目(13CTJ006);安徽财经大学研究生科研创新基金资助项目(ACYC2017227)

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为了提高区间数的预测精度,以预测精度作为诱导值,区间相离度作为最优准则,通过广义诱导有序加权平均(generalized induced ordered weighted averaging,GIOWA)算子集结数据,提出了一种基于区间相离度及GIOWA算子的区间型组合预测方法.实例验证表明,该方法的预测精度优于各单项预测方法.通过对参数进行灵敏度分析,得到参数变化对组合预测最优解及预测精度的影响.

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