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本文采用T-S模糊神经网络建立了热连轧带钢卷取温度控制模型,并在该模型的基础上提出了一种在线计算量较小、计算速度较快的预测函数控制算法.应用该算法对热连轧带钢卷取温度的精冷区控制进行了仿真研究;结果表明,该控制器能够把带钢卷取温度控制在预定的范围内,控制精度能够满足生产要求.
热轧带钢卷取温度的模糊神经网络预测函数控制
【摘 要】
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本文采用T-S模糊神经网络建立了热连轧带钢卷取温度控制模型,并在该模型的基础上提出了一种在线计算量较小、计算速度较快的预测函数控制算法.应用该算法对热连轧带钢卷取温
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,石家庄铁道学院
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2007年06期
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