【摘 要】
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为了提高公交车的到站准点率,提升乘客出行的舒适度和满意度,采用跟车调查法收集了不同时段的公交客流数据,及时对数据进行数理统计分析。阐述了乘客满意度、舒适度及企业满
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为了提高公交车的到站准点率,提升乘客出行的舒适度和满意度,采用跟车调查法收集了不同时段的公交客流数据,及时对数据进行数理统计分析。阐述了乘客满意度、舒适度及企业满意度的调查方法,编制适应实时线路的公交时刻表,并据此建立基于乘客与企业满意度的公交车发车间隔优化模型,选用遗传算法(GA)求解模型。通过对宿州市公交1路的交通调查,遗传算法求解出所设模型中的发车间隔,将宿州市1路公交车划分为6个发车时段,其最优发车间隔分别为:15min、5 min、10min、13min、8min、16min。满足公交公司和乘客
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