【摘 要】
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针对大规模电力系统无功优化高维度、非线性、不连续的问题,提出一种并行协同粒子群优化算法.该算法基于消息传递接口技术,采用二级并行的方案求解无功优化问题.第1级并行是
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,The University of Liverpool,湖南大学电气与信息工程学院
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针对大规模电力系统无功优化高维度、非线性、不连续的问题,提出一种并行协同粒子群优化算法.该算法基于消息传递接口技术,采用二级并行的方案求解无功优化问题.第1级并行是通过控制变量分组,将原优化问题分解成几个相互关联的子优化问题,每一个子优化问题对应一个子粒子群,各子粒子群相互协同,共同求取最优解.第2级并行是指用粒子群优化算法求解子优化问题时使用多个进程并行求解,进程间采用对等模式分配计算任务,提高了优化效率.此外,为了增强粒子群优化算法的全局寻优能力,在优化过程中对其参数进行了动态调整.通过在PC集群上对IEEE 118节点系统和IEEE 300节点系统进行仿真计算,验证了该算法能取得较好的优化结果,具有较高的加速比和可扩展性,能满足大规模电力系统无功优化的需要.
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