一种对任何SVM核通用的支持向量机算法

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【摘要】

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以支持向量机(SVM)和传统统计分类方法为研究对象,详细介绍二者分类方法的基本理论,概述支持向量机的一些常用算法,并在改进共轭梯度迭代PRP-SVM基础上提出一种对任何SVM核通

【作者】

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陶梅吾守尔·斯拉木

【机构】

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新疆大学,信息科学与工程学院,新疆,乌鲁木齐,830046

【出处】

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电脑知识与技术(学术交流)

【发表日期】

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2007年15期

【关键词】

：

支持向量机 SVM PRP-SVM CGM-OC-SVM

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以支持向量机(SVM)和传统统计分类方法为研究对象,详细介绍二者分类方法的基本理论,概述支持向量机的一些常用算法,并在改进共轭梯度迭代PRP-SVM基础上提出一种对任何SVM核通用的正交校正共轭梯度迭代的支撑向量机(CGM-OC-SVM)算法,并通过C语言编程实现了CGM-OC-SVM算法,利用Matlab进行算法模拟.

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