【摘 要】
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为了提高检测率，采用DS证据融合技术融合多个ELM，能够提高整个检测系统的精确性。但是传统的DS技术处理冲突信息源时并不理想。因此，通过引入证据之间的冲突强度，将信息源划分成
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为了提高检测率，采用DS证据融合技术融合多个ELM，能够提高整个检测系统的精确性。但是传统的DS技术处理冲突信息源时并不理想。因此，通过引入证据之间的冲突强度，将信息源划分成可接受冲突和不可接受冲哭，给出了新的证据理论（improvedDempster-Shafer，I-DS),同时针对ELM随机产生隐层神经元对算法性能造成影响的缺陷作出了改进。通过实验表明，结合I-DS和改进的ELM能够更高速、更有效地判别入侵行为。
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