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提出了一种基于字典学习和拓展联合动态稀疏表示的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的目标自动识别(Automatic target recognition,ATR)方法.首先,在图像预处理时,分割出目标区域和目标遮挡地面形成的阴影区域,将这两个区域的信息结合起来能更好地表示图像.其次,将字典学习方法LC-KSVD(Label consistent k-singular value decomposition)引入到训练阶段中,分别学习目标区域和阴影区域的特征字典,而