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为了解决基于像素难以有效分割的医学图像问题,提出一种改进谱聚类方法:一,将全局划分成具有强关联的子问题提高图像分割精度;二,传统基于欧氏距离度量的聚类容易陷入局部最优,提出流行距离构造样本相似矩阵,从而得到图像全局上的一致。最后通过对脑核磁共振图像分割验证算法的有效性。
基于改进谱聚类的医学图像分割算法
【摘 要】
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为了解决基于像素难以有效分割的医学图像问题,提出一种改进谱聚类方法:一,将全局划分成具有强关联的子问题提高图像分割精度;二,传统基于欧氏距离度量的聚类容易陷入局部最优,提出流行距离构造样本相似矩阵,从而得到图像全局上的一致。最后通过对脑核磁共振图像分割验证算法的有效性。
【机 构】
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广西师范学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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大众科技
【发表日期】
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2016年02期
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