【摘 要】
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探讨零频数过多（ZI）模型在亚健康症状数研究中的应用.应用Stata 11.0软件拟合ZI模型分析亚健康症状数的危险因素,并用d系数、Vuong检验、O检验、似然比拟合优度检验比较ZI模型与传统负二项回归模型、Poisson回归模型的拟合效果.α=0.939,Vuong检验Z=32.08,P＜0.0001,表明此数据的零频数过多.亚健康症状数的（-x）=2.90,s=3.85,过度离散统计量0=3
【机 构】
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北京协和医学院中国医学科学院阜外心血管病医院,100037,北京协和医学院中国医学科学院阜外心血管病医院,100037,北京协和医学院中国医学科学院阜外心血管病医院,100037;中国医学科学院基础医
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探讨零频数过多（ZI）模型在亚健康症状数研究中的应用.应用Stata 11.0软件拟合ZI模型分析亚健康症状数的危险因素,并用d系数、Vuong检验、O检验、似然比拟合优度检验比较ZI模型与传统负二项回归模型、Poisson回归模型的拟合效果.α=0.939,Vuong检验Z=32.08,P＜0.0001,表明此数据的零频数过多.亚健康症状数的（-x）=2.90,s=3.85,过度离散统计量0=308.011,P＜0.001,s2＞（-x）,表明存在过度离散.从4个模型中的拟合优度看,零频数过多的负二项回归（ZINB）模型log likelihood最大,AIC最小,说明ZINB模型的拟合效果最佳.当计数资料中出现过多的零频数时（如亚健康症状数资料）,应用ZINB模型能够获得最佳的拟合效果。
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