基于WSN室内定位的路径损耗模型参数算法研究

来源 :电子测量技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haofan555888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着无线通信技术的迅速发展,基于无线传感器网络的室内定位技术被广泛应用于日常生活中,但是室内环境易受到障碍物的干扰,使得信号传输时发生反射、散射等,导致能量损耗,降低测距精度。为提高接收信号强度指示(RSSI)的准确度,通过实验分析距离与RSSI之间的关系,选取最佳通信距离为4 m,将其应用到传播模型当中,提出一种动态的路径损耗参数测距方法,找出待测节点所在的最小邻近区域,利用区域质心测算得到路径损耗参数n,采用三边测量定位算法获得待测节点的位置坐标。实验表明,与固定路径损耗参数定位方法相比,动态路
其他文献
在风电等清洁能源的开发和应用中,为提高风电输出功率预测精度,设计出改进最优觅食算法-优化支持向量机(IOFA-SVM)预测模型,在传统最优觅食算法中加入柯西变异和差分进化策略来提高算法的全局寻优能力以获取SVM的最优参数.用改进后的IOFA-SVM模型进行预测,并将预测结果与BP、GWO-SVM、OFA-SVM模型进行对比,在相同的条件和参数下,该模型3种评价指标MAE、NMAE和NRMSE至少下降0.59%、0.53%和0.50%,表明IOFA-SVM模型确实提高了风电功率预测精度和准确性,对电能调度和
针对变压器故障诊断方法中单一参数表征不够全面的问题,提出了一种基于混合特征MGCC的干式变压器故障诊断模型.首先,将预处理后的干式变压器噪声信号分别通过Mel滤波器和Gammatone滤波器得到抗噪性能一般的MFCC和鲁棒性更强的GFCC特征参数;然后,将两者参数进行线性叠加并利用Fisher比舍弃贡献率低的分量,得到混合参数MGCC;最后送入LSTM分类模型进行模式识别.计算结果表明,所提出的混合特征MGCC故障诊断率高达96.11%,相比于单一的声信号倒谱特征参数具有更好的准确性和抗噪性.
矿井提升机是矿井生产的“咽喉”,其可靠性对煤矿安全高效生产起着至关重要的作用,提升机故障预测是提高提升机可靠性的重要措施.针对传统提升机故障预测模型相对误差较大的问题,建立了基于最小二乘支持向量机的提升机故障预测模型,并利用采集到的提升机相关数据对模型进行训练,再对提升机的实时数据进行预测,以发现是否可能异常.实验结果表明,该模型的平均绝对百分比误差和均方误差分别为1.1301%和1.1663,较小波神经网络预测模型更低,且运行时间更短,收敛速度更快.该预测方法可以提前准确地发现提升机故障,为矿井提升机预
针对航天测试中数据经过较长电缆传输可靠性下降的问题,设计了一种基于FPGA高可靠性传输系统.传输系统硬件采用成都振芯国产芯片GM8223和GM8224,配合使用驱动器和均衡器,增加增强电路驱动能力;加入预加重设计,增强信号高频成分,补偿衰减.传输系统软件从发送端初始化、LVDS收发逻辑流、CRC+8B/10B双重编码方面说明高可靠性传输.初始化可以保证发送端发送有效数,CRC+8B/10B双重编码以牺牲带宽来减少误码率.实践验证,在传输速率240 Mbit/s长度为120 m同轴电缆上可以实现零误码率传输
基于图像的降噪算法是构建智能视频监控系统的基础,对准确高速捕获事物具有重要意义。针对经典BM3D降噪算法中的硬阈值不能随噪声强度自适应且缺乏对图像边缘纹理信息保护的缺点,提出了一种基于自适应滤波的改进三维块匹配降噪算法。该方法首先在基础估计阶段使用自适应滤波代替硬阈值滤波进行相似块的匹配,即将软阈值应用于高噪声区域而将全变分应用于低噪声区域;然后在最终估计阶段使用K-means聚类方法寻找匹配块以
为了确保测量温度的准确性,需要对热电偶电路进行冷端补偿.目前使用AD590对热电偶测温进行冷端补偿时,存在电路不对称与安全性不高等问题.本设计针对S型热电偶的冷端补偿进行优化,将热电偶输入电路与AD590冷端补偿电路进行分离,冷端补偿电路输出电压作为偏置电压与热电偶信号叠加,并对叠加后的信号进行放大、滤波等调理.测试结果表明,优化后的电路共模抑制比提高了约50 dB,冷端补偿精度控制在±0.20%FS范围内,可以提高热电偶输入电路的对称性与安全性.
目前绝大部分数码相机拍摄获取的彩色图像的红、绿、蓝3个分量各自采用8位的色深位数,对这些图像进行运算、分析和处理以提取图像中的信息或使其满足视觉、心理等要求时,处理后的图像容易出现色彩断层现象,尤其在放大图像时该现象更加明显,不利于人眼主观视觉效果。色深越大,色彩变化越细腻,色深位数超过8位的图像在后期处理中有着更优异的表现。利用对多幅图像求平均的方法,对图像色深进行扩展,并对色深扩展后的低照度图
对液晶屏表面进行缺陷检测时,其表面纵横分布的纹理会对检测精度造成干扰。提出了一种液晶屏缺陷检测方法,首先采用基于相对总变差模型的图像结构提取方法抑制液晶屏纹理,该模型对非统一或各向异性的纹理均适用,能有效分解液晶图像中的结构信息和纹理。提取后的结构信息采用High-boost滤波器增强高频分量同时保持低频分量的特性,对图像中的缺陷进行显著性检测。实验结果表明该方法确实有效地抑制了背景纹理信息,同时
随着旋翼无人机的日益发展且其任务中面临环境的复杂性不断提升,单一传感器已经表现出明显不足,因此需要有自主性更强的组合导航方法用以辅助其完成各类急难险重任务。从视觉、惯性的基本概念入手,较为全面地分析了此类组合的优势所在。而后对旋翼无人机的基本情况进行介绍,并着重分析以其为载体实现视觉/惯性组合导航的关键技术,包含视觉前端、初始化以及具体的融合方法。特别是对近几年表现出色的算法进行介绍,并分析了其优
为提高图像的加密性能,实现更高性能的图像保密传输与保存,基于传统图像置乱和扩散算法,提出一种比特全置乱超混沌图像加密算法.使用新构建的四维超混沌系统将比特分解后的图像进行比特全置乱,生成中间密文图像,然后进行扩散,得到最终密文图像.使用比特分解与超混沌加密加强了密钥流与加密图像的伪随机性.仿真实验表明,该算法加密的图像具有更好的分布特性,既能较好地抵抗统计特性分析和差分攻击,还具有密钥空间大、初值敏感性好等优点.