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运动目标检测是当前计算机视觉的研究热点之一,本文在研究了现有大量算法的基础上,提出了一种改进的基于高斯核密度模型的运动目标检测方法,引入面积阈值来消除大的噪声和判断背景是否发生了突变,从而重新更新背景样本集。实验结果表明,该方法可以很好地适应背景中存在周期运动干扰的情况,并且可以适应背景突变的情况。