科技创新背景下煤炭示范工程发展策略探析

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  摘要:如今,由于我国经济的快速发展,我国对资源的需求不断增长,我国主要以矿产资源(煤炭资源)为主要能源,因此中国的市县经济发展迅速,但经济却在快速增长。尽管正在发展,但它必须面对许多发展问题,例如环境污染,这将影响基于煤矿开采的市县经济的可持续发展。本文将重点分析基于煤炭资源的新型县域经济的可持续发展。
  關键词:煤炭科技;示范工程;煤炭企业
  1.我国煤炭发展的现状
  为了实现新的煤炭资源型县的可持续经济发展,有必要着眼于中国的先进技术发展,坚持在煤炭资源矿区保护森林资源。充分利用我国先进的科学技术,开采煤炭资源,努力改变我国以前的较广泛的经济发展方式,采取新的经济发展方式,更好地实现新型煤炭资源型县资源开采企业的可持续发展和管理,继续发展煤炭资源开采技术,更好地利用中国目前相对先进的资源开采技术。同时,我们还应注意降低煤炭资源开采企业的科学技术成本,在提高经济效益的同时,还提高社会效益。
  2.不断改进煤炭资源开采的技术
  在西部地区。特别是许多矿区严重缺水,水资源分配非常不均衡。因此,有可能在煤矿开采中开发节水采矿技术,并且必须使用大量的水资源来开发采矿场所。当地地下水位是否能恢复正常,直接关系到其上方岩石的可再生水屏障。可以借助可再生水屏障来恢复地下水位。通过优化煤炭开采技术并将其与土地灌浆技术相结合,可以实现矿区水资源保护的目标。它还可以扩展煤矿地区3D地震勘探技术的研究。这次,我们针对三维地震观测系统(使用测得的地形图(地表)作为底图)进行了设计和优化,极大地改善了基于地质模型的计算机的使用。3D地震勘探对复杂地形的适应性。它适用于横向和变形波的多分量勘探以及常规纵向勘探的设计。煤矿的三维地震勘探主要是浅层煤层的探测。该矿的采矿验证很容易获得,得到矿井的一致认可,并在数据收集,处理和解释方面获得了丰富的勘探经验。
  随着煤田3D地震勘探技术的成功推广和应用,矿山将对地质提出更高的要求,并继续推动煤田3D地震勘探技术的发展。未来,煤田3D地震勘探技术将向设备数字化和无线电波3D地震勘探发展。
  3.科技创新背景下煤炭示范工程发展策略
  未来,中国煤炭工业不仅将继续担负起保护国民经济和社会发展的重要使命,还将成为中国经济变革的核心,并履行重塑中国经济,节能降耗的重要使命将。选择安全,可靠,具有成本效益,通过提高煤炭企业的科技创新管理水平,建设高水平的煤炭试点项目,提高煤炭企业的经济效益,对于煤炭企业实现可持续发展具有重要意义。因此,在科技创新的背景下寻找煤炭示范项目的发展战略尤为重要。
  3.1环境问题是涉及数百万家庭和所有公民的社会问题
  为了在技术创新的背景下促进煤炭试点项目的建设,有必要加强宣传,创造社会动力。主管单位,煤炭企业和社会团体可以使用各种媒体和方法来宣传建设煤炭示范项目的重要性和必要性,因此,推广煤炭示范项目可以成为煤炭企业的必然选择。
  3.2通过有针对性地整合技术,人才,管理和资本等资源,实现生产,研究和使用的结合,而不是单一的特定科研和技术项目,从而逐步实现当前中国煤炭开采解决
  它是煤矿新技术和设备的试验基地,是科学研究和开发基地,是对科学研究和大规模运营与工业建设,综合协调和科学研究的全面而系统的投资。系统组织科技创新,真正实现示范工程建设的目标。
  3.3煤炭科学技术研究,以资本为媒介,以先进的应用技术和精益管理为手段,结合技术与现代管理等要素,进行适用设备的研发和制造。实现设备和技术应用的推广
  示范项目的核心是利用科学技术促进传统产业发展,为类似地区的煤矿建设提供典型范例,并建立辐射带强大的矿区群,以提高资源分配效率,确保煤矿安全。就是要增强我们的能力,增强我们的核心竞争力。促进煤炭工业的技术发展。
  3.4煤炭试点项目具有良好的社会效益,国家应提供必要的支持,特别是筹款
  增加对煤炭试点项目的投资,解决启动科技创新项目的资金问题。对于那些对经济和环境的可持续发展以及技术的工业化做出了杰出贡献的项目,国家优先考虑项目的建立,将其纳入国家基础设施,技术转型和资金计划中,并促进和指导煤炭技术的创新发展。
  4.“互联网+”背景下我国煤炭行业发展的新路径
  4.1制定“互联网+煤炭”的发展思路及对策
  “互联网+煤炭”不仅是两者的加和,而且还深化了互联网与煤炭行业的整合,利用信息和通信技术以及互联网平台创建了一个新的发展生态系统。“Internet+”不同于“信息化”。本质是传统产业的在线化和数字化,“促进了信息/数据的广泛流动,共享和使用”。要达到此目的,有两个重要的先决条件。首先,信息基础设施的广泛安装,其次,组织和系统创新适应了信息的广泛传播,共享和使用。
  4.2促进制定煤炭行业的云计算和大数据开发策略
  鼓励为煤炭行业制定云计算和大数据开发策略。中国仍然缺乏国家级的云计算和大数据战略。长期功能的“细分”模式和信息系统建设的“孤岛现象”如下。促进云计算部署和加速数据流仍然是一个很大的障碍。当前,煤炭行业的大数据几乎是空的,甚至煤炭企业内部生产,销售,运输以及其他生产,运输,销售一体化的内部数据也难以实现顺畅流动。大数据分析是通过长期收集用户电子订单,仓库物流和煤炭电子交易平台中积累的需求库存等数据来整合煤炭公司的输出信息和电力公司的需求信息来进行的。利用状态的综合指标是综合指标。在使用多个指标进行综合评估时,指标值的变化程度反映了指标在汇总分析中的作用大小。指标值的显着波动,即指标的分散程度非常大,影响容量利用率状态。综合指数具有重大影响。
  参考文献:
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  作者简介:周伟(1985.12-),男,江苏泰兴人,本科,中级经济师,研究方向:通讯.
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