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提出了一种基于近似粒子群算法的车间作业调度问题。根据目标函数建立了算法数学模型，针对该模型，用近似粒子群算法对其进行优化调度。近似粒子群算法是通过交叉、变异和迭代等操作，得到目标的全局较优解。仿真示例说明了近似粒子群算法在求解Flow—Shop生产调度方面的可行性和有效性。
近似粒子群算法在Flow—shop调度中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于近似粒子群算法的车间作业调度问题。根据目标函数建立了算法数学模型，针对该模型，用近似粒子群算法对其进行优化调度。近似粒子群算法是通过交叉、变异和迭代等
【机 构】
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上海电机学院电子信息学院
【出 处】
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上海电机学院学报
【发表日期】
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2006年2期
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