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基于湘钢历年每月总能耗数据,运用BP神经网络算法建立数学模型,用MATLAB作为后台数据处理工具,用VB与MATLAB的混合编程开发了钢铁企业能耗预测系统.预测值与实际能耗量的相对误差很小:最大相对误差为3.016%,最小相对误差仅为0.084%,平均相对误差为1.336%,系统具有较好的预测效果.