【摘 要】
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设有偏线性模型Ｙ＝Ｘ′β＋ｇ（Ｔ）＋ｅ，其中（Ｘ，Ｔ）为取值于Ｒ＾Ｐ×［０，１］上的随机向量，β为×１未知参数向量，ｇ是定义于［０，１］上的未知函数，ｅ为随机误差，均值是０，方差σ＾２＞０未知，且ｅ与（Ｘ，Ｔ）独立，本文综合核和最小二乘的方法定义了β，ｇ和
【基金项目】
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国家青年科学基金18901001资助的课题.
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设有偏线性模型Ｙ＝Ｘ′β＋ｇ（Ｔ）＋ｅ，其中（Ｘ，Ｔ）为取值于Ｒ＾Ｐ×［０，１］上的随机向量，β为×１未知参数向量，ｇ是定义于［０，１］上的未知函数，ｅ为随机误差，均值是０，方差σ＾２＞０未知，且ｅ与（Ｘ，Ｔ）独立，本文综合核和最小二乘的方法定义了β，ｇ和σ＾２的估计量βｎ，ｇｎ＾＊和σｍ＾２，在十分自然合理的条件下证明了βｎ和σｍ＾２的渐近正态性，并得到了ｇｎ＾＊的最优收敛速度。
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