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降低能耗、实现网络的能量均衡和延长网络寿命,是设计无线传感器网络（wireless sensor networks,WSNs）数据收集算法所面临的主要挑战之一.针对现有无线传感器网络分簇数据收集算法不考虑网络中事件源的发生对数据空间相关性的影响的情况,提出了一种基于压缩感知的以事件源为中心的动态分簇（CS-based dynamic clustering centred on event source,CS-DCES）算法.该算法利用欧氏距离空间相关性模型和第一联合稀疏模型,将受同一个事件源影响的节点分在