【摘 要】
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受对象动态特性不同的影响,火电机组各参数在受到同一干扰源影响时出现变化的时间尺度存在差异. 针对此问题,研究了一种小波变换与D-S证据理论相结合的目标模式识别方法：基于
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（973计划）项目（2012CB215203）
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受对象动态特性不同的影响,火电机组各参数在受到同一干扰源影响时出现变化的时间尺度存在差异. 针对此问题,研究了一种小波变换与D-S证据理论相结合的目标模式识别方法：基于用小波变换的多分辨率特 性,提取特征参数并在时域内动态对齐,再通过典型样本构造隶属度函数,最后运用D-S证据理论得到识别结 果.实例分析表明,该方法可以有效地解决不同尺度的燃烧相关信号在时域内动态对齐问题,减小因各个信号 出现变化的时间点不一致而导致的目标模式识别的不确定性.
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