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现有安全态势预测方法由于消耗较大和耗时较长而造成预测效果不佳,考虑到信息系统的结构复杂、信息交互频繁等特点,依据典型灰色模型GM(1,1)的消耗低、样本小、适用性强、短期预测效果好等特点对信息系统进行实时的安全态势预测。同时针对GM(1,1)模型的随机波动性小的问题,结合马尔可夫(Markov)链适用于随机波动较大的特点,提出一种以灰色GM(1,1)为预测原型,用马尔可夫链对GM(1,1)预测模型进行误差修正的实时信息系统安全态势预测模型。实验结果表明,在信息系统安全态势预测方面,该模型能够较准确地