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针对分布式系统,提出了自适应哈希链结构的频繁模式挖掘算法.该算法首先在每个站点产生局部频繁1-项集,再产生全局频繁1-项集,根据全局频繁1-项集产生各站点的投影数据库,在各个站点分别扫描投影数据库中的交易,并根据站点可用内存情况形成相应大小的哈希链结构.通过挖掘各站点的哈希链结构得到全局频繁项集.给出了基本步骤和挖掘算法.研究表明该算法不但效率高,而且适应性强.