基于结构统计的纹理分类

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针对纹理图像在视觉上的结构表现,选用能说明任意二值纹理的基元序列,将基元所对应的区域进行平移或伸张以覆盖整个纹理图像,完成所有基元对应区域的象素统计,获得能说明纹理中各结构比例及粒度的统计曲线。用此方法重新分类了Brodatz的111个纹理图片。实验证明视觉上相似的纹理有相似的统计曲线(相同或接近的峰、谷或转折位置)。比较其他分类结果,该方法更具有视觉接近性。
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