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基于支持向量机（SVM）原理,详细介绍了其用于桥梁群体震害预测的步骤和方法；通过选取唐山、海城、汶川等地震中的103座桥梁的震害资料作为学习样本,建立了桥梁的震害评估SVM模型;通过比较SVM模型与BP神经网络的震害预测能力,发现SVM模型具有更高的准确率.研究表明SVM模型具有良好的推广能力,可以应用于实际的桥梁震害预测工作.