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该文把神经网络中的BP(Back—Propagation)网络算法引入到FPN(Fuzzy Petri Nets)模型中,使得FPN具有像神经网络中的BP网络一样的学习能力,FPN模型的学习和训练对聚驱规则库系统的建立、维护和更新等有着重要的意义。
具有学习能力的FPN在聚驱综合调整中的应用
【摘 要】
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该文把神经网络中的BP(Back—Propagation)网络算法引入到FPN(Fuzzy Petri Nets)模型中,使得FPN具有像神经网络中的BP网络一样的学习能力,FPN模型的学习和训练对聚驱规则库系
【机 构】
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绥化学院计算机学院,绥化学院教育系
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2011年5X期
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