【摘 要】
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基于长期演进(LongTermEvolution,LTE)网络与车载自组织网络(VehicleAd-HocNetwork,VANET)结合的异构车联网场景中,使用队列模型对簇头消息数据包的转发问题建模,提出队列稳定前
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(61331009),上海市自然科学基金(14ZR1442700)
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基于长期演进(LongTermEvolution,LTE)网络与车载自组织网络(VehicleAd-HocNetwork,VANET)结合的异构车联网场景中,使用队列模型对簇头消息数据包的转发问题建模,提出队列稳定前提下的最小化网络时延的资源分配算法(QueueStable-MinimumNetworkDelayAlgorithm,QS-MNDA).QS-MNDA通过马尔科夫不等式保证队列的溢出概率小于阈值,建立最小化网络时延优化问题,利用李雅普诺夫优化方法,动态控制多时隙下的队列稳定,并采用拉格朗日对偶
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