【摘 要】
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以千岛湖湖内重点监测断面高锰酸盐指数(COD Mn)实测数据为基础,基于EFDC(environmental fluid dynamics code)模型构建适用于千岛湖的二维水质模型,通过设置不同情景方案,分
【机 构】
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环境基准与风险评估国家重点实验室,首都师范大学资源环境与旅游学院,湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室,中国环境科学研究院湖泊环境研究所
【基金项目】
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国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07107-001-02);国家重点研发计划项目(2017YFC0404702)
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以千岛湖湖内重点监测断面高锰酸盐指数(COD Mn)实测数据为基础,基于EFDC(environmental fluid dynamics code)模型构建适用于千岛湖的二维水质模型,通过设置不同情景方案,分析千岛湖上游入流和湖周入流COD Mn变化对湖内COD Mn的影响,解析边界COD Mn和湖内重点监测断面COD Mn间的响应关系,并定量计算上游入流COD Mn变化对湖内重点监测断面COD Mn的影响和贡献。结果表明:通过多组常降解系数平行模拟方法,确定千岛湖湖体COD Mn的降解系数(k)为0.
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