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针对在图像中检测人体目标,提出一种基于Gabor变换和Adaboost算法的检测方法。首先利用二维Gabor小波变换进行特征提取,然后利用Adaboost算法对Gabor特征进行选取并训练强分类器。为了提高检测精度,提出采用单一正样本集合与多个负样本集合分别进行训练,形成多个强分类器级联的层级检测分类器。实验结果表明了该方法的有效性,同时显示该方法须与其它辅助手段相结合,才能提高检测的实时性。