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相对传统累加生成,分析了反向累加生成,并结合反向累加生成的特点,改进了传统GOM(1,1)模型背景值的计算方法,给出了灰色GOM(1,1)模型参数求解的优化方法.具体算例的计算表明,这种方法能够提高GOM(1,1)模型的预测精度,验证了该方法的有效性与实用性.
反向累加生成与灰色GOM(1,1)模型的优化
【摘 要】
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相对传统累加生成,分析了反向累加生成,并结合反向累加生成的特点,改进了传统GOM(1,1)模型背景值的计算方法,给出了灰色GOM(1,1)模型参数求解的优化方法.具体算例的计算表明,
【机 构】
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南京航空航天大学,经济与管理学院,南京,210016河南省纺织高等专科学校,郑州,450007;
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2009年8期
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