【摘 要】
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化探数据处理的核心内容是地球化学背景与地球化学异常的合理区分,找矿信息提取将直接影响到成矿预测的结果。文章采用基于RAGA的PPC模型对凤太矿集区1：5万水系沉积物化探数据
【基金项目】
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“十一五”国家科技支撑计划课题（编号：2006BAB01A11）资助
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化探数据处理的核心内容是地球化学背景与地球化学异常的合理区分,找矿信息提取将直接影响到成矿预测的结果。文章采用基于RAGA的PPC模型对凤太矿集区1：5万水系沉积物化探数据进行处理,初步探讨了投影寻踪聚类方法在地球化学异常识别与元素共生组合方面的应用,以及投影方向值所代表的地质意义。结果表明,PPC模型的化探异常识别效果优于传统方法,为多维化探数据的处理提供了一种新的思路和途径。
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