【摘 要】
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针对变分光流算法的计算精度与鲁棒性问题,提出一种基于图像局部结构的区域匹配变分光流算法.光流估计能量泛函的数据项采用图像结构守恒与灰度守恒相结合,并引入规则化非平
【机 构】
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南昌航空大学测试与光电工程学院,无损检测技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.U1233125,No.61462062,No.61401190);江西省主要学科学术带头人培养计划项目(No.201208421);江西省自然科学基金重点项目(No.20133ACB20004);江西省科技落地计划项目(No.201408083);航空科学基金(No.11ZC56003,No.2013ZC56005);江西省自然科学基金(No.20114BAB2010
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针对变分光流算法的计算精度与鲁棒性问题,提出一种基于图像局部结构的区域匹配变分光流算法.光流估计能量泛函的数据项采用图像结构守恒与灰度守恒相结合,并引入规则化非平方惩罚函数,保证了光流估计的精度与鲁棒性;平滑项采用随图像局部结构自适应变化的扩散策略结合区域匹配约束函数能够有效地保护运动物体或场景的边缘轮廓信息;在光流计算过程中引入金字塔分层细化策略克服图像序列中大位移运动引起的像素点漂移现象,并采用数学方法证明光流估计模型的鲁棒性和收敛性.多组实验表明,本文方法在图像中存在剧烈光照变化、非刚性物体复杂运动以及多目标大位移运动等情况下具有较高的计算精度、较好的鲁棒性.
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