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针对采用视觉测量方式得到的点云数据特点,提出了基于动力学数值仿真的网格曲面逼近方法.依据曲面曲率变化特性,该方法可对点云数据进行自适应压缩,并能显著提高逼近网格的品质,从而实现了点云数据的精确曲面重构.实际的算例结果表明,该方法实用可靠.
点云数据的曲面重构新算法
【摘 要】
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针对采用视觉测量方式得到的点云数据特点,提出了基于动力学数值仿真的网格曲面逼近方法.依据曲面曲率变化特性,该方法可对点云数据进行自适应压缩,并能显著提高逼近网格的品
【机 构】
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大连理工大学机械工程学院
【出 处】
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工程图学学报
【发表日期】
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2001年2期
【基金项目】
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中科院沈阳自动化研究所开放基金资助项目
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