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针对当前风电预测模型计算量过大、收敛速度过慢、预测精度不够等问题,提出通过果蝇优化算法（FOA）对神经网络的初始参数进行动态调整,由于自适应果蝇算法本身具有计算简单、收敛速度快等特点,通过与Elman神经网络的结合,能够降低模型的预测误差、提高模型收敛速度。最后,通过仿真实验与传统预测模型进行对比,结果表明所提出的方法是有效的。