【摘 要】
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三支决策将传统的正域、负域的二支决策语义拓展为正域、负域和边界域的三支决策语义。目前对边界域处理已成为三支决策模型需要解决的一个重要问题,本文在层次粒化社团划分
【机 构】
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中国联合网络通信集团有限公司合肥市分公司,安徽大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61602003)
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三支决策将传统的正域、负域的二支决策语义拓展为正域、负域和边界域的三支决策语义。目前对边界域处理已成为三支决策模型需要解决的一个重要问题,本文在层次粒化社团划分算法框架的基础上,将代价敏感的边界域处理引入社团划分中,给出了一种新的获取非重叠社团划分的方法。基于代价敏感边界域处理的社团发现算法C-TWD在四个典型社交网络数据集karate、football、dolphin和lesmis上取得了优于相关社团划分算法GN、NFA和LPA的性能。同时,本文选取某市移动通讯的实际应用数据,根据通讯基站间是否有信号切
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