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基于小波变换及GVF模型的SAR图像轮廓提取算法
基于小波变换及GVF模型的SAR图像轮廓提取算法
来源 :河南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lcg315
【摘 要】
:
给出一种基于小波变换及GVF模型的SAR图像轮廓提取算法.首先,对SAR图像进行预处理,分割出可能的目标片;其次,利用小波多尺度分析滤波和基于梯度矢量流的主动轮廓模型进行边缘点的连接,得到真实轮廓.实验结果表明该方法能较好地提取SAR图像的轮廓.
【作 者】
:
孙俊
李春雷
刘洲峰
杨瑞敏
【机 构】
:
中原工学院电子信息学院,河南师范大学计算机与信息技术学院
【出 处】
:
河南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年04期
【关键词】
:
小波变换
合成孔径雷达
轮廓提取
梯度向量流
the wavelet function
synthetic aperture radar
edge dete
【基金项目】
:
河南省教育厅自然科学基金项目(200410465201,200510465002)
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给出一种基于小波变换及GVF模型的SAR图像轮廓提取算法.首先,对SAR图像进行预处理,分割出可能的目标片;其次,利用小波多尺度分析滤波和基于梯度矢量流的主动轮廓模型进行边缘点的连接,得到真实轮廓.实验结果表明该方法能较好地提取SAR图像的轮廓.
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