【摘 要】
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为更好地利用计算机技术分析阿尔茨海默症(AD)患者的大脑脑区变化,并对AD进行辅助诊断,本研究选择来自AD神经影像数据库的116名AD患者、116名轻度认知障碍患者和117名正常对
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61671028);国家重大科技研发子课题(ZLJC6 03-5-1);北京市自然科学基金(4162018);北京工商大学两科培育基金(19008001270)
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为更好地利用计算机技术分析阿尔茨海默症(AD)患者的大脑脑区变化,并对AD进行辅助诊断,本研究选择来自AD神经影像数据库的116名AD患者、116名轻度认知障碍患者和117名正常对照者的脑部结构磁共振成像,并利用spm软件对3组数据进行预处理和统计学相关性分析,得到差异性脑区。然后使用IBASPM软件提取病灶脑区体积作为特征样本。最后利用LightGBM算法对特征向量进行分类,并与支持向量机和XGBoost算法作对比实验。实验结果显示,利用LightGBM算法对病灶脑区的体积进行分类,准确率可达到83%。
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