【摘 要】
：
针对传统的协同过滤算法存在稀疏性较大和扩展性较差的问题,提出了基于改进的奇异值分解(SVD)算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法.该算法首先利用改进的SVD算法对稀疏的
【基金项目】
：
国家自然科学基金河南省联合项目(U1704149)
论文部分内容阅读
针对传统的协同过滤算法存在稀疏性较大和扩展性较差的问题,提出了基于改进的奇异值分解(SVD)算法和二分K-均值聚类算法的协同过滤算法.该算法首先利用改进的SVD算法对稀疏的用户-项目评分矩阵进行降维,获得用户隐含特征矩阵,然后运用二分K-均值聚类算法对相似用户进行聚类来提升算法的可扩展性,最后利用最近邻居集的评分修正目标用户的评分,以减小因矩阵分解导致用户信息丢失造成的误差.利用MovieLens 100K数据集进行的实验结果表明,与传统的基于用户的协同过滤算法、基于K-均值聚类的协同过滤算法和隐语义模型
其他文献
采用SDE-GC-MS对重庆烟区适宜贮存期烟叶致香成分含量进行测定,对测定的致香成分进行描述性统计分析;利用主成分分析法筛选致香成分特征指标,并对其进行差异显著性分析、多重
【目的】研究陕西省采矿业污染农田土壤中Cd、Pb的分布及其释放特征。【方法】以采自陕西凤县、潼关、洛南某铅锌矿区污染农田土壤(FX、TG、LN)为研究对象,测定不同粒径土壤
将某品牌卷烟在不同环境湿度(40%、50%、60%、70%、80%)中平衡48 h后,采用卷烟燃烧烟灰完整性测试仪检测卷烟的包灰固结性、掉灰次数和燃烧性能,并对卷烟进行感官评吸及烟气
@商业评论杂志:企业往往习惯于过去的经验环境,不愿直面“新常态”的不确定性。但对转型企业而言,不确定性正是新机会的来源。从某种意义上说,企业转型比新创一个企业难度更
针对传统的反窃电预测方法准确度低的问题,提出了一种基于电力大数据的反窃电预测方法.该方法根据异常规则构造窃电数据样本,引入线损率增长率这一约束条件,使用4种机器学习
采用纳米颗粒强化、热压强化等多种方式相结合的复合强化法,以Al-Si系合金为基体、纳米级CuO颗粒为原位反应剂,外加微米SiC颗粒制备多尺度混杂颗粒增强铝基复合材料,并对其组
以WC-10%Co硬质合金为研究对象,通过添加立方碳氮化物Ti(C,N)和(W,Ti)C,采用两步法烧结对硬质合金进行热处理,研究烧结温度对其梯度形成和晶粒生长的影响.结果表明,超细WC粉
供应链管理模式下物流系统的分析研究有较大的理论研究意义和实际应用价值,因此日益受到学术界和企业界的广泛关注。本文就是针对供应链管理模式下制造企业物流系统进行了一
城市湿地是城市中最重要的生态基础设施之一,具有特殊的生态功能、环境功能和社会文化功能。在我国城市化快速进程中,城市湿地在城市建设中有的被堆积填埋,有的则面临着水质
为对比分析软件定义网络(SDN)环境下不同机器学习算法的网络流量分类效果,对Moore数据集进行了平衡处理,在机器学习平台RapidMiner上对K-近邻(KNN)、随机森林(RF)、支持向量