【摘 要】
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针对计算机视觉研究领域中的视频目标跟踪技术,提出了一种基于光流法的KLT角点跟踪算法。通过对视频中特征点进行提取与匹配并利用视频信息的窗口在特定图像的灰度差平方和作为度量完成算法运行,在MATLAB中通过KLT算法实现视频和摄像头中人脸跟踪检测并检测,对实验素材进行了多次跟踪效果的测试,并在背景固定下再次对KLT目标算法的跟踪效果进行了多次测试。实验结果表明,KLT角点跟踪算法具有运算速度快,跟踪
【基金项目】
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辽宁省国家级大学生创新创业训练计划资助(编号:201910144020)。
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针对计算机视觉研究领域中的视频目标跟踪技术,提出了一种基于光流法的KLT角点跟踪算法。通过对视频中特征点进行提取与匹配并利用视频信息的窗口在特定图像的灰度差平方和作为度量完成算法运行,在MATLAB中通过KLT算法实现视频和摄像头中人脸跟踪检测并检测,对实验素材进行了多次跟踪效果的测试,并在背景固定下再次对KLT目标算法的跟踪效果进行了多次测试。实验结果表明,KLT角点跟踪算法具有运算速度快,跟踪效果好,较强的适应性等特点。
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