【摘 要】
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温度是反映电力电缆是否正常运行的重要参数,但是电力电缆受安装环境制约,往往致使其缆芯温度无法直接测量。针对上述问题,提出了一种基于有限元分析的缆芯温度预测方法,采用
【机 构】
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陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西科技大学电气与控制工程学院,西安西翰电力科技有限公司
【基金项目】
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陕西省教育厅产业化项目(18JC003),陕西省科技厅项目(2017JM6057),西安市科技计划项目(GXYD1.1)
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温度是反映电力电缆是否正常运行的重要参数,但是电力电缆受安装环境制约,往往致使其缆芯温度无法直接测量。针对上述问题,提出了一种基于有限元分析的缆芯温度预测方法,采用可直接测量的电缆外护套温度结合环境参数、负荷参数等对缆芯温度进行预测。首先利用有限元分析方法,结合电力电缆的结构参数、热参数以及边界条件等,建立了电缆温度场分析的有限元模型;然后求解出不同环境参数和负荷参数下的缆芯温度,得到样本数据;最后利用样本数据训练神经网络,建立缆芯温度预测模型。实验结果表明:通过提出的温度预测方法,可较准确的预测缆芯温度
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