基于自适应加速因子粒子群优化算法的裁剪分床研究

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针对服装行业裁剪优化分床这一难题,设计了一种基于自适应加速因子粒子群优化算法的裁剪分床方法;首先,根据裁剪分床的实际生产条件,结合生产订单信息,以裁剪分床过程中各号型样片数量的误差平方之和为目标,建立相应的优化数学模型;然后,采用该算法对模型进行求解,先对各床的铺布层数进行搜索,再根据各床的铺布层数搜索对应各号型的最优配比,搜索的最终铺布层数和对应的配比作为分床方案;最后,通过实验验证了其有效性,且具有较快的收敛速度。
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