多维测验项目参数的估计:基于SEM与MIRT方法的比较

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作者简要回顾了SEM框架下分类数据因素分析(CCFA)模型和MIRT框架下测验题目和潜在能力的关系模型,对两种框架下的主要参数估计方法进行了总结。通过模拟研究,比较了SEM框架下WLSc和WLSMV估计方法与MIRT框架下MLR和MCMC估计方法的差异。研究结果表明:(1)WLSc得到参数估计的偏差最大,且存在参数收敛的问题:(2)随着样本量增大,各种项目参数估计的精度均提高,WLSMV方法与MLR方法得到的参数估计精度差异很小,大多数情况下不比MCMC方法差;(3)除WLSc方法外,随着每个维度测验题目
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