【摘 要】
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本文阐明的自学习系统辨识方法是文献[1]中所述方法的改进.用积分代替微分处理信号,这个改进的方法能够有效地处理受到噪声污染的信号,还可以估计系统的参数和确定系统模型的
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本文阐明的自学习系统辨识方法是文献[1]中所述方法的改进.用积分代替微分处理信号,这个改进的方法能够有效地处理受到噪声污染的信号,还可以估计系统的参数和确定系统模型的结构(即定阶).
The self-learning system identification method described in this paper is an improvement of the method described in [1], which uses the integral instead of the differential signal processing. This improved method can effectively process the signal contaminated by noise, and can also estimate the system parameters and determine the system The structure of the model (ie, order).
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