【摘 要】
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采用遗传算法与LMBP神经网络相结合,以多组分有机酸合成标准样品的电位滴定数据为训练集,建立了滴定剂消耗量与有机酸组分浓度之间关系的网络模型,实现了废糖蜜样品中乙酸、
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采用遗传算法与LMBP神经网络相结合,以多组分有机酸合成标准样品的电位滴定数据为训练集,建立了滴定剂消耗量与有机酸组分浓度之间关系的网络模型,实现了废糖蜜样品中乙酸、乳酸、琥珀酸、柠檬酸、草酸、乌头酸等不经分离同时测定.实验结果表明,杂化后构建的GA-LMBP神经网络,其收敛速度和预测的精确度都较LMBP网络有显著的提高.方法应用于糖蜜样品的测定,相对于HPLC的测定值作为标准,总体的平均相对误差为6.6％.
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